Panduan Semalt: Cara Menyesuaikan Strategi Bisnis E-Commerce Anda

Menyesuaikan e-commerce adalah aspek yang semakin populer dari strategi e-commerce. Ini bertujuan untuk menciptakan pengalaman belanja online yang benar-benar andal dengan merencanakan langkah-langkah untuk menarik pelanggan dengan lembut untuk membeli.

Igor Gamanenko, yang bertanggung jawab atas kesuksesan pelanggan Semalt , berbagi pengalaman tentang bagaimana menyesuaikan praktik e-commerce Anda dan memanfaatkan bisnis Anda sebaik mungkin.

Bayangkan mengetahui semua pelanggan Anda dengan nama mereka, mengetahui apa produk favorit mereka dan memahami apa jenis penawaran dan bahasa yang mereka tanggapi. Bagaimana jika saya tahu kapan mereka perlu membeli produk yang telah mereka beli di masa lalu? Anda pasti akan benar-benar sukses dalam bisnis Anda.

Meskipun tidak mungkin mengetahui semua hal ini tentang masing-masing pelanggan Anda, ini adalah ide dasar untuk mempersonalisasikan e-commerce. Semua tentang bagaimana memahami kekhasan perilaku pembelian pelanggan Anda dan menyesuaikan penawaran Anda untuk setiap pelanggan.

Statistik menunjukkan bahwa ada banyak keuntungan besar personalisasi e-commerce. Pelanggan yang terlalu canggih sekarang percaya bahwa toko online yang dipersonalisasi memiliki produk yang menarik. Sebagian besar pembeli cenderung meninjau situs yang merekomendasikan produk yang relevan, dan sekitar 45% lebih cenderung memesan produk dari situs yang mempersonalisasi rekomendasi.

Kemungkinan cara menyesuaikan e-commerce

Menyesuaikan e-commerce dapat dilakukan dengan banyak cara. Berikut adalah beberapa cara paling umum untuk menyampaikan rekomendasi pembelian kepada pelanggan Anda:

1. Personalisasi navigasi

Ini melibatkan meninjau perilaku penelusuran pelanggan dan riwayat pembelian serta menyesuaikan cara pengguna menelusuri situs. Misalnya, jika pelanggan sering menampilkan kategori produk tetapi tidak benar-benar membeli produk dalam kategori itu, navigasi personalisasi e-commerce digunakan untuk menempatkan kategori produk secara strategis sehingga setiap kali pelanggan mengunjungi situs, kategori produk adalah apa yang Anda lihat pertama kali.

2. Rekomendasi berwawasan ke depan

Mesin rekomendasi dapat menggunakan perilaku pembelian pengguna lain untuk memprediksi produk yang akan dibeli seseorang di masa depan. Rekomendasi tersebut kemudian disajikan kepada pelanggan potensial melalui aplikasi dan transaksi transaksional. Rekomendasi semacam itu dapat secara signifikan meningkatkan penjualan.

3. Segmentasi basis data

Ini melibatkan pemisahan daftar email Anda dan mengirimkan banding yang berbeda ke berbagai kelompok sub-daftar email berdasarkan riwayatnya. Segmentasi ini dapat didasarkan pada tanggal, pembelian sebelumnya dan nilai pesanan rata-rata.

4. Penggunaan data pihak ketiga

Anda bisa mendapatkan data audiens dari penyedia data penargetan. Metode ini membantu menayangkan iklan kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat.

5. Baris subjek dan kustomisasi konten

Email dengan jalur yang dipersonalisasi pribadi memiliki tingkat terbuka yang lebih tinggi. Meskipun konsep ini tampaknya sangat sederhana, ini dapat memiliki efek ajaib pada penjualan. Jalur personalisasi yang dipersonalisasi memiliki potensi besar untuk memperkenalkan pelanggan ke suatu produk dan menarik mereka untuk membelinya. Konten juga harus disesuaikan. Menggunakan perilaku pembelian dan demografi pengunjung, Anda dapat menyesuaikan konten untuk mendorong mereka mengambil tindakan positif pada bisnis.

Jenis kustomisasi e-commerce lainnya termasuk penawaran waktu nyata, pesan kontekstual dan pemasaran ulang dinamis. Namun, menyesuaikan e-commerce mengharuskan data pelanggan dianalisis secara tepat untuk membuat model yang berguna untuk rekomendasi. Ini membuat latihan ini cukup kompleks. Secara keseluruhan, menyesuaikan e-commerce Anda tidak diragukan lagi merupakan salah satu cara paling ampuh untuk meningkatkan tingkat konversi dan penjualan Anda.

Dengan semakin populernya kustomisasi e-commerce, setiap perusahaan harus memastikan bahwa informasi pelanggan dikumpulkan secara akurat dan segera. Penting untuk diingat bahwa kustomisasi memiliki sisi yang salah - menyesuaikan kekurangan menyebabkan rekomendasi yang buruk. Saat menyiapkan kode personalisasi, kesalahan harus dihindari sepenuhnya.